https://www.k-startup.go.kr/web/s/TTUSHAfhmL

선정절차 및 평가방법

~6.30.(화): 2차 신청자 접수
~8.28.(금): 내부평가 후 발표대상자 확정
* 제품/서비스 경쟁력, 시장성, 확장성 등 고려
* 평가지표는 모집공고문 참조
~9.4.(금): 발표자료 최종 제출

행사 운영 일정

◦ 일 시 : 2026. 9. 10.(목) 13:00~ 18:00
◦ 장 소 : 서울 (세부장소 추후 안내 예정)
◦ 모집규모 : 10개사 내외
◦ 진행방식:
- 참가기업 10개사 IR 피칭
- 투자분야 전문 평가위원 5인의 심사 및 현장 피드백
- 우수기업 3개사 선정 후 후속투자 연계 지원

참여혜택

◦ 참가기업 전체
- 전문 투자자 및 투자기관 관계자의 IR피칭 및 BM 피드백 진행
- 투자 생태계 관계자 및 기업 대표들과의 자율 네트워킹 기회 제공
◦ 우수 발표기업(3개사)
- 실질 투자 유치를 위한 IR피칭 심화 멘토링 및 컨설팅 기회 제공(2회)
- 행사 참여 AC‧VC 및 투자기관의 후속 투자 검토를 위한 매칭 진행

문의처

- (주)스타에셋파트너스 (02-556-0507 / sap@starasset.co.kr)

참고한 유튜브 영상 : https://youtu.be/maSvsZr4q0U?si=8Leul-x290ii9CEV

챕터 1 : 인공지능의 기원

1. 인공지능의 핵심 능력

- 학습(Learing) : 데이터로부터 패턴을 찾아내는 학습 능력

- 추론(Reasoning) : 정보를 분석하고 논리적 결론을 도출하는 능력

- 적응(Adaptation) : 새로운 상황에 맞춰 행동을 조정하는 능력

- 인식(Recongnition): 다양한 입력을 감지하고 이해하는 능력

- 생성(Generation) : 새로운 출력을 만들어내는 능력

- 통합(Integrration) : 여러 능력을 결합하여 복잡한 작업을 수행하는 능력

2. 튜링테스트

- 1950년 앨런 튜링이 제안한 테스트

- 기계와 인간을 구별할 수 없다면 그 기계는 '생각할 수 있다'라고 판단하는 테스트이다.

2-1. 튜링테스트의 구조

- 심문관 : 응답을 평가하는 심문관

- 기계 참가자 : 인간의 응답을 모방하려는 기계

- 인간 참가자 : 심문관을 설득하려는 인간

3. 인공지능의 구분

- 약한 AI : 특정 작업

- 강한 AI : 인간 수준의 지능

- 초인공지능 : 인간 지능을 초월

4. 인공지능 활용 사례

- 의료, 금융, 교통/운송, 제조, 서비스, 교육

> 각 파트별 사례를 읽어보고 오답 판단

5. 인공지능 3대 구성요소

- 컴퓨팅 파워 : 복잡한 계산을 위한 하드웨어 성능(GPU, 반도체, 데이터 센터 등)

- 알고리즘 : 데이터를 처리하고 학습하는 방법론

- 데이터 : AI 시스템 학습의 근간

6. 인공지능 핵심기술 벤다이어그램

- 인공지능(AI, Artificial Intelligence) : 사고나 학습 등 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술 

   > 머신러닝(ML, Machine Learning) : 컴퓨터가 스스로 학습하여 인공지능의 성능을 향상시키는 기술 및 방법

      > 딥러닝(DL, Depp Learning) : 인간의 뉴런과 비슷한 인공신경망 방식으로 정보를 처리
         > 생성형 AI(Generative AI) : 딥러닝 기술을 활용하여 새로운 콘텐츠를 생성해내는 AI

섹션 2 : 인공지능의 주요 패러다임

1) 규칙 기반 시스템 

① IF-THEN 규칙 : "만약 A 라면 B를 수행해라" 간단한 조건-행동구조 (단순 규칙-엘리베이터)

② 전문가 시스템 : 특정 분야 전문가의 지식 규칙 형태로 코드화

- 지식 베이스 : 전문가의 지식과 경험을 저장

- 추론 엔진 : 지식을 활용해 문제를 해결하는 메커니즘

③ 주요 사례 : MYCIN(의료진단), DENDRAL(화학구조분석), PROSPECTOR(지질탐사)

2) 데이터 기반 학습 시스템

- 지도학습

- 비지도학습

- 준지도 학습

3) 환경 상호작용 기반 시스템

- 보상체계 : 에이전트의 행동에 따라 긍정적 또는 부정적 피드백 제공

- 정책최적화 : 보상을 최대화하는 최적의 행동 전략(정책) 학습

- 주요 알고리즘 : Q-learning, SARSA, PPO, A3C

챕터 3 : 다양한 산업 분야의 인공지능 활용 사례

- 금융

- 의료

- 제조업

- 소매/유통

1) 인공지능의 근본적 한계

- 데이터 의존성

- 불확실성 처리

- 일반화 능력

- 인과관계 추론

창업 고민 도 하고 있어서 마케팅, 브랜딩 관련된 책을 고민하다가, 이미 한 번 성공한 기업의 브랜딩 철학이 궁금해서 찾아봄

읽으면서 나에게 effects가 있었던 내용들 기반으로 개인적인 생각을 작성해봄 

->  글 작성하다보니 개인 생각과 책 내용이 구분이 안됨...

#1. 무엇을 하는 회사인가?

- 내부 브랜딩 : 내부 직원들에게 브랜드의 의미를 내재화 하는 것

'우리' 회사 라는 것이 필요하다. 누군가에겐 돈을 벌기 위한 공간에 불과하지만, 같이 일을 하는 입장에서 consensus 를 맞추고 가는게 중요하다. 일을 하는 입장에서 재미있는 일을 하는게 중요하다.

- bussiness가 성공해야 design도 성공함

- 문제를 찾는 것

> 이게 진짜 문제야? ※ 문제를 어떻게 정의하느냐 가 중요함

=> 아주 사소한 성가심을 찾아보면 됨(가려운 것을 긁어주는 것- 고충점 해결)

- OASIS framework

> Observe(관찰) - 문제에 대한 모든 것을 관찰함
> Ask(질문) - 현상(상황)에 대한 질문 

> liSten(경청) - 질문에 대한 답변과 답변에서 파생할 수 있는 질문들
> Insight(통찰력) - 답변에 대한 질문들과, 그 뒤에 따라올 수 있는 back data를 찾는 것

> Suprise(놀라움) - 대단해!

#2. naming and vision

- 회사의 이름에서 회사를 나타낼 수 있어야한다.

- 핵심가치, 서비스제작원칙, 서비스 3대 과제를 정의하라,

> 배민도 처음엔 없었으나 회사의 비전에 대한 질문이 들어올 것 같아서 그 때 부터 고민하기 시작했음

- 서비스의 핵심을 찾는 것을 1page 로 정의하자

#3. 창업가 3대 요소(Idea, Money, Person - 이거 진짜 재미있어 보이는데 같이 하실?)

- 조직 구성의 예(전문가, 유망주, 헌신형)

> 전문가 중심조직 - 실패 1등

> 유망주 중심조직 - 실패 2등

> 헌신형 중심조직 - 생존확률 ↑

  -> 가족, 유대감 위주의 회사

  -> 성장 속도 ↓

  -> 이견을 불편해하며, 합의를 선택함

#4. Pivoting

- 배수의 진을 치지마라 (안되면 바꿔라-pivoting)

- 즐기면서 작은 성장을 만들자(독하게 하면 주변이 힘들다)

#5. Risk

- 리스크는 최대한 피하고, 분산해라

- 정면보단 후측방

#6. 방향성

- (H) 성장하고, 선한 영향력을 가지는 것

- 목적성과 방향성이 같아야함

- 정확한 Fact 기반의 데이터 분석

----> 그 다음에 열정을 추가

- ★이정표를 찍을 수 있는 회사

> 무엇이 더 중요한가. 회사의 핵심가치, 비전은 무엇인가

배민의 핵심 역량?

> 회사만의 시각으로 세상을 바라보는것

-> 평균적 사고가 아닌, 나만의 기준을 세우고, 나만의 목소리에 귀를 기울이는 것

==> 사전적 정의를 찾고, 회사만의 정의를 다시함 예)우리가 생각하는 복지는 무엇인가?

====> 그런걸 계속하다보면 남들도 인정해줌(스타트업이라면 더욱더 그런 시각을 갖춰야 한다)

무수한 코드 수정....

1. 퀄리티 문제

flux-2로 돌렸는데, 퀄리티가 맘에 안든다. 그래서 큰맘먹고 nano-2로 바꿨는데

퀄리티는 좋다.

근데 내가 생각한건 한화이글스의 수리를 모티브로한 디자인인데..... 맘에 들지 않아... 멋있긴한데... 맘에 안들어.....

2. 처음부터 본질적인 부분을 고민하기 시작

여러가지를 확인해본 결과

시장 자체는 죽어있는게 아님, 근데 내가 걱정하는건 다른 것과 차별점이 있는가?

최초 구매부터 재구매까지 이어질 수 있는가? 에 대한 시작-지속성의 문제였음

3. 설문조사를 위한 opensurvey 가입

- 설문조사 진행 필요함(가입만..)

너무 답답해서 밖에 산책하다가 해결책을 찾아냈음

★4. 개인의 맘에 드는 디자인이 중요함 ★

- 아무리 잘 만든 컨텐츠여도, 내가 맘에 들지 않는다면 구매하지 않음

--->> 그럼 너의 취향은????

==> 프롬프트에 개인의 취향을 포함시키는 방향으로 진행하면 개인화가 더 명확해질 것으로 생각됨

> 멋있는것, 귀여운것, 매니악한 것 등 취향이 다 다름 그걸 4가지 결과로 뽑아내기엔 너무 방대하다.

① 사전에 레퍼런스 목업을 준비해서, 취향에 드는 항목을 셀렉함,

② 해당 레퍼런스 자료에 대한 프롬프트 or 태그 값을 main service 프롬트에 적용

③ 개인화 된 result 값 반영(구매확률 ↑)